hadamard.normalize_hadamard

hadamard.normalize_hadamard(arr, axis=1)

Normalize a Hadamard matrix

Parameters

Name	Type	Description	Default
arr	numpy.numpy.ArrayLike	A numpy ndarray	required
axis	int	Specified axis to normalize Hadamard matrix. axis = 0 to normalize first row, axis = 1 to normalize first column. Defaults to 0.	1

Raises

Type	Description
ValueError	If arr is not a proper Hadamard matrix of order n

Returns

Type	Description
numpy.numpy.ndarray	np.ndarray: normalized Hadamard matrix. That is the first row or column all have a value of one

Examples:

import pyLHD
x = pyLHD.paley(p=7,k=1)
x

array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [-1.,  1., -1., -1.,  1., -1.,  1.,  1.],
       [-1.,  1.,  1., -1., -1.,  1., -1.,  1.],
       [-1.,  1.,  1.,  1., -1., -1.,  1., -1.],
       [-1., -1.,  1.,  1.,  1., -1., -1.,  1.],
       [-1.,  1., -1.,  1.,  1.,  1., -1., -1.],
       [-1., -1.,  1., -1.,  1.,  1.,  1., -1.],
       [-1., -1., -1.,  1., -1.,  1.,  1.,  1.]])

y = pyLHD.normalize_hadamard(x)
y

array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1., -1.,  1.,  1., -1.,  1., -1., -1.],
       [ 1., -1., -1.,  1.,  1., -1.,  1., -1.],
       [ 1., -1., -1., -1.,  1.,  1., -1.,  1.],
       [ 1.,  1., -1., -1., -1.,  1.,  1., -1.],
       [ 1., -1.,  1., -1., -1., -1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1., -1.,  1., -1., -1., -1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1., -1.,  1., -1., -1., -1.]])

pyLHD.is_Hadamard(y)

True