orthogonal.OLHD_Lin09

orthogonal.OLHD_Lin09(OLHD, OA)

Orthogonal Latin Hypercube Design. Based on the construction method of Lin et al. (2009)

Parameters

Name	Type	Description	Default
`OLHD`	[type]	An orthogonal Latin hypercube design with run size (n) and factor size (p), and it will be coupled with the input orthogonal array	required
`OA`	[type]	An orthogonal array, with (n^2) rows, (2f) columns, (n) symbols, strength two and index unity is available, which can be denoted as OA(n^2,2f,n,2)	required

Returns

Type	Description
numpy.numpy.ndarray	Orthogonal Latin hypercube design with the following run size: (n^2) and the following factor size: (2fp)

Examples: Create a 5 by 2 OLHD

import pyLHD
OLHD_example = pyLHD.OLHD_Cioppa07(m=2)

Create an OA(25,6,5,2)

import numpy as np
OA_example = np.array([ [2,2,2,2,2,1],[2,1,5,4,3,5],
                        [3,2,1,5,4,5],[1,5,4,3,2,5],
                        [4,1,3,5,2,3],[1,2,3,4,5,2],
                        [1,3,5,2,4,3],[1,1,1,1,1,1],
                        [4,3,2,1,5,5],[5,5,5,5,5,1],
                        [4,4,4,4,4,1],[3,1,4,2,5,4],
                        [3,3,3,3,3,1],[3,5,2,4,1,3],
                        [3,4,5,1,2,2],[5,4,3,2,1,5],
                        [2,3,4,5,1,2],[2,5,3,1,4,4],
                        [1,4,2,5,3,4],[4,2,5,3,1,4],
                        [2,4,1,3,5,3],[5,3,1,4,2,4],
                        [5,2,4,1,3,3],[5,1,2,3,4,2],
                        [4,5,1,2,3,2]   ])

Construct a 25 by 12 OLHD

pyLHD.OLHD_Lin09(OLHD = OLHD_example,OA = OA_example)

array([[ 12.,  -8.,  12.,  -8.,   7.,  -9.,   6.,  -4.,   6.,  -4.,  -9.,
         -7.],
       [  7.,  -9.,  -7.,   9., -10.,  -2.,  -9.,  -7.,   9.,   7.,  -5.,
         -1.],
       [ 10.,   2.,  -9.,  -7., -11.,   3.,   5.,   1.,  -7.,   9.,  -3.,
        -11.],
       [ -9.,  -7.,  -1.,   5.,  -8., -12.,  -7.,   9.,   2., -10.,  -4.,
         -6.],
       [  4.,   6., -10.,  -2.,   2., -10.,  -8., -12.,  -5.,  -1.,   1.,
         -5.],
       [ 11.,  -3.,  -5.,  -1.,   8.,  12.,   3.,  11.,  10.,   2.,   4.,
          6.],
       [  1.,  -5.,   8.,  12.,  -1.,   5.,  -2.,  10.,   4.,   6.,   2.,
        -10.],
       [  6.,  -4.,   6.,  -4.,   6.,  -4., -12.,   8., -12.,   8., -12.,
          8.],
       [ -1.,   5.,   7.,  -9., -12.,   8.,   2., -10.,  -9.,  -7.,  -6.,
          4.],
       [-12.,   8., -12.,   8.,   3.,  11.,  -6.,   4.,  -6.,   4., -11.,
          3.],
       [ -6.,   4.,  -6.,   4.,   4.,   6.,  12.,  -8.,  12.,  -8.,  -8.,
        -12.],
       [  5.,   1.,   9.,   7.,  -7.,   9., -10.,  -2.,   7.,  -9.,   9.,
          7.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   5.,   1.,   0.,   0.,   0.,   0., -10.,
         -2.],
       [-10.,  -2.,  -3., -11.,   1.,  -5.,  -5.,  -1.,  11.,  -3.,  -2.,
         10.],
       [ -5.,  -1.,   3.,  11.,  12.,  -8.,  10.,   2., -11.,   3.,   6.,
         -4.],
       [ -7.,   9.,  10.,   2.,  -9.,  -7.,   9.,   7.,   5.,   1.,  -7.,
          9.],
       [  2., -10., -11.,   3.,  11.,  -3.,   1.,  -5.,  -3., -11.,   3.,
         11.],
       [ -8., -12.,   5.,   1.,  -6.,   4.,  -4.,  -6., -10.,  -2.,  12.,
         -8.],
       [ -4.,  -6.,  -8., -12.,  -5.,  -1.,   8.,  12.,  -4.,  -6.,  10.,
          2.],
       [  9.,   7.,  -2.,  10.,  -4.,  -6.,   7.,  -9.,  -1.,   5.,   8.,
         12.],
       [ -3., -11.,   1.,  -5.,  -2.,  10.,  11.,  -3.,  -2.,  10.,  -1.,
          5.],
       [ -2.,  10.,  -4.,  -6.,  -3., -11.,  -1.,   5.,   8.,  12.,  11.,
         -3.],
       [  8.,  12.,   4.,   6.,   0.,   0.,   4.,   6.,  -8., -12.,   0.,
          0.],
       [  3.,  11.,   2., -10.,   9.,   7., -11.,   3.,   1.,  -5.,   7.,
         -9.],
       [-11.,   3.,  11.,  -3.,  10.,   2.,  -3., -11.,   3.,  11.,   5.,
          1.]])